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美陆军第二轮HoloLens IVAS战斗演练透露更多功能运行方式

www.wfradio.com.cn2020-03-09

原标题:美国陆军第二轮全息透镜IVAS战斗演习揭示更多功能模式

来源:魏莹网络作家广州柯

一名士兵冲进房间。他第一次看到右边的一只狗,但他的注意力很快转向两个从腰部高栅栏后面开枪的人。这时,另一名士兵站在几米外的墙后,开始为他提供火炮掩护。接下来,这两个人开始射击和压制,占领路障,检查附近的角落是否有其他威胁。过了一会儿,他们抬起眼睛想穿上这套设备,但他们面前是空空如也的空调房和地毯地板。穿过这里,进入控制室,他们开始执行刚刚发生的清洁任务。

来源:托德南/军事时报

这是陆军参谋长迈克尔格林斯顿正在测试综合视觉增强系统(IVAS;视觉增强集成系统)。

正在开发的IVSA混合现实头盔显示器旨在为士兵提供大量的数字信息,如导航辅助设备、友好位置、武器瞄准镜、面部识别和用于训练场景的虚拟现实角色。IVAS项目负责人克里斯施耐德上校表示,该设备将联合攻击战斗机技术应用于下车的士兵个人。士兵、海军陆战队和特种作战部队都在接受团队测试,并提供装备反馈。

Greenstone在接受采访时说,只有正面训练才能节省大量时间。每年都有成千上万的新兵加入军队,这个头部表演允许军官模拟小型战斗训练,以确保士兵至少有最低限度的准备。

Greenstone指出:“成功的一半在于知道其他团队成员接下来要做什么。想象一下,你可以在一周内整合它们。过去,你必须等到团队经历了一场真正的战斗。”

美国陆军将于7月下旬启动第三轮士兵测试,这一数字将远远超过2019年测试的84名个人、两个人或团队。该计划将要求陆军步兵连、海军陆战队排、支援排和假想的敌军在皮科特堡进行实弹射击和多队战术演示。为期两周的测试将以72小时的练习结束。

Greenstone说,随着人工智能和软件的进步,训练的真实性越来越强,而迎面而来的用户、训练者和观察者将能够创建各种场景,系统中的数字化身将能够像现实世界中的敌人一样调整他们的行为和学习士兵的战术。

这位官员指出:“你进入这个房间的次数越多,你就越能学会改进。他们也在学习提高。这是战争。”

目前,该设备的重量为2.5磅(1.13公斤),类似于陆军最新的增强型夜视镜双筒望远镜。项目执行办公室主任安东尼波茨将军指出,尽管体重相同,IVAS的设计降低了颈部扭矩,因为头部更靠近脸部。据报道,研究人员希望在下一个版本中将体重减少到2磅(0.91公斤),而目标是1.8磅(0.82公斤)。

然而,头部显示器需要配备战斗装备(目前是三星安卓智能机)和收音机等。官员指出,IVAS系统电池可以连续工作八小时,同时运行所有应用程序。

早期版本的装备混淆了士兵的视线。地图,敌人和友军的位置,指南针方向和其他数据都拥挤在一起。施耐德说,开发团队意识到,在测试士兵的装备时,他们需要清理视野,把单个项目放在一边。通过这种方式,士兵可以将头转向任何一个方向,或者只是抬头看罗盘的方向,而前方区域是清晰的,这使得士兵可以很容易地识别威胁。

该设备可以根据士兵或团队领导的偏好定制视图,为他们提供执行特定任务所需的信息,并忽略可能使人困惑的冗余数据。通过记录和共享数据,士兵们可以利用以前驻军收集的信息来为将要部署的特定区域做准备。

Greenstone说:“你把这个新信息,也就是‘这就是我们(当地驻军)在外面看到的’,放入场景中。发射后,你会看到这是我们要部署的城镇。你可以沿着街道走,左右看。我们以前从未能够做到这一点。”

一直以来,开发团队都采用微软全息透镜2的修改版本。夏季测试将使用第一版的军用外形参数,它可以适应室外条件,并可用于训练和野外服务。根据官方文件,官员们最早可以在9月做出部署决定,这将取决于原型开发时间表。初步运行测试和评估计划于2021年3月进行。

设备可以使用大型网络和云计算来获取更多信息,但同时它们可以在没有网络的情况下正常工作。然后,头部显示可以与一个名为“警犬”的企业云同步,该企业云可以处理设备收集的数据,并用新信息更新数据。然后,当可以访问时,警犬可以连接到更大的网络或云,并共享数据。

设计者已经成功测试了头部显示器的导航、寻路、快速目标捕捉和日夜功能。

他们还使用综合训练环境软件包进行了有限的测试。对于综合训练环境软件包,它允许士兵进行个人或团队训练、战斗演习、任务准备、计划和任务报告。据报道,美国军方计划今年夏天对其进行更多的测试。

具体的幕后工作将在随后的迭代中进行,包括获取士兵的表现指标并将数据输入训练,以及评估士兵在任务中的表现。为了帮助衡量和预测性能,开发团队目前正在尝试插入尽可能多的变量。这些包括它们的地形、威胁、天气和睡眠时间。最后,头部显示器不仅能收集数据,还能为士兵提供实时性能指标,帮助他们评估在训练活动或任务中的表现。

士兵可以使用最近部署的便携式传感器:前视红外的“黑大黄蜂”袖珍无人机,并记录10分钟的地形数据。在大约八分钟内,数据可以被转移到3D地图上,在俯视图中查看,自由地放大和缩小,从不同的角度查看,甚至在计划巡逻时测量建筑物或障碍物的高度、宽度和距离。“项目执行办公室”的负责人波兹说,陆军也在与神盾局人工智能合作,为无人驾驶飞行器开发自动扫描技术。据报道,该技术可以在几分钟内完成建筑物内部的测绘,然后用于协助建筑物的清洁工作。

Greenstone提到这种头部展示将如何帮助军官,他希望这项技术不仅限于团队任务。通过总结每个作战单元的数据,军官可以发现整个任务中需要解决的情况。他说一个团队可以从另一个团队的任务进展中学习。

他说:“想象一下,我是第一步兵师,然后我们可以获取并装载第101空降师的数据。现在,在我到达他们部署的地区之前,我们可以总结我们的研究并不断取得进展。”返回搜狐查看更多“负责任的编辑:

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